Plateforme IA de confiance : hébergez vos modèles en privé.
Nous concevons et opérons l'infrastructure qui héberge vos modèles d'IA en privé : LLM open source et SLM sur une infrastructure GPU adaptée, RAG sur vos données internes, et industrialisation du cycle de vie de vos modèles (MLOps). Un environnement On-Premise ou sur Cloud de confiance, où vos données, vos coûts et votre souveraineté restent maîtrisés.
Les bénéfices d'une plateforme IA privée
Gardez le contrôle total sur vos actifs les plus stratégiques : vos données et vos modèles.
Vous ne perdez jamais le contrôle des données
Les modèles sont entraînés et opérés dans un environnement qui vous est entièrement dédié, garantissant une confidentialité maximale.
Les modèles sont propres à votre organisation
Les modèles d'IA sont entraînés exclusivement sur vos données et ne sont jamais partagés, créant un avantage compétitif unique.
Performance et MLOps
Nous construisons une infrastructure avec des GPU adaptés et nous intégrons les pratiques MLOps pour industrialiser le cycle de vie de vos modèles.
Maîtrise des coûts
Évitez les coûts imprévisibles des plateformes SaaS. Avec une infrastructure privée, vous avez une visibilité et un contrôle total sur vos dépenses.
Cas d'usage : RAG sur vos données privées
Nous construisons des solutions de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour permettre à vos modèles d'IA de répondre à des questions métiers précises en se basant sur vos données internes (bases de connaissances, documents techniques, ticketing, etc.), tout en garantissant une sécurité et une traçabilité totales.
Une plateforme ouverte et intégrée
Votre plateforme IA n'est pas une boîte noire. Nous la concevons pour qu'elle s'intègre parfaitement à votre écosystème applicatif.
API Sécurisée
Intégrez vos modèles d'IA dans vos applications existantes via une API REST robuste et documentée.
Interface de Chat
Interagissez avec vos modèles conversationnels grâce à une interface de chat simple et intuitive pour vos collaborateurs.
Intégration No-Code
Connectez votre plateforme IA à des centaines d'autres services grâce à des outils comme n8n ou Zapier.
La fondation d'Agent Factory
Cette infrastructure est la fondation de notre offre Agent Factory, qui industrialise des agents IA sur vos données.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'une plateforme IA de confiance ?
Un environnement dédié, privé et sécurisé, on-premise ou sur IaaS, pour héberger et opérer vos modèles d'IA, où vos données restent sous votre contrôle total. Contrairement aux plateformes SaaS grand public, vos données ne sont ni partagées ni réutilisées pour entraîner des modèles tiers. Vous gardez la maîtrise de la confidentialité, de la performance et des coûts.
Peut-on héberger des LLM open source en privé ?
Oui. Nous déployons des modèles open source, LLM comme SLM (Small Language Models), dans un environnement privé adossé à une infrastructure GPU adaptée. Les modèles peuvent être spécialisés sur vos données sans qu'elles quittent votre périmètre : une alternative aux API publiques pour les usages sensibles.
Comment garantissez-vous la souveraineté des données pour l'IA ?
Les données et les modèles sont hébergés dans un environnement entièrement dédié, on-premise ou sur un Cloud de confiance, sans transfert vers des fournisseurs externes. Les modèles sont entraînés exclusivement sur vos données et ne sont jamais partagés. Nous complétons par des garde-fous (prévention des fuites de données, contrôle des accès) et une traçabilité complète.
Accompagnez-vous la mise en production de cas d'usage IA (MLOps) ?
Oui, de l'expérimentation à la production. Nous industrialisons le cycle de vie de vos modèles (MLOps) : entraînement, déploiement, supervision et réentraînement, sur une infrastructure GPU adaptée. Nous construisons également des solutions RAG sur vos données privées, pour répondre à des questions métier à partir de vos bases de connaissances internes, avec sécurité et traçabilité. La sécurité est intégrée à chaque étape (MLSecOps).
Lancez votre projet IA en toute confiance
Contactez nos architectes pour discuter de vos besoins et concevoir l'infrastructure qui donnera vie à vos ambitions en matière d'IA.